Vergleichen
Arrow vs. ORC
Apache Arrow ist eine sprachunabhängige spaltenorientierte Speicherrepräsentation für Analysen und Datenaustausch. ORC ist ein spaltenorientiertes Dateiformat, das Zeilen in Stripes mit Spaltendaten, Indizes und Statistiken für analytische Lesezugriffe organisiert.
Welches Format sollten Sie wählen?
Wählen Sie Arrow für effiziente Tabellenübergabe zwischen Prozessen oder Systemen im Speicher. Erwägen Sie ORC für persistente Data Lakes oder Hive-Abläufe mit Kompression, Spaltenauswahl und Stripe-Lesen. Verwechseln Sie Arrow-Speicherlayout nicht mit IPC-Dateien.
Geeignet für Apache Arrow IPC
Spaltenorientierte Tabellendaten zwischen kompatiblen Programmen und Sprachen austauschen · Analysedatensätze zwischen Arrow-fähigen Werkzeugen übertragen
- Typisierte Daten zwischen Arrow-Bibliotheken und Analyse-Engines bewegen
- Im IPC-Dateiformat gezielt auf Record Batches zugreifen
Geeignet für ORC
Große strukturierte Tabellen für Analysen speichern
- Abfragen ausgewählter Spalten und Indizes
Grundlegende Informationen
| Merkmal | Apache Arrow IPC | ORC |
|---|---|---|
| Dateiendung | .arrow, .feather, .arrows | .orc |
| MIME-Typ | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | application/vnd.apache.orc |
| Häufige Verwendung | Spaltenorientierte Tabellendaten zwischen kompatiblen Programmen und Sprachen austauschen · Analysedatensätze zwischen Arrow-fähigen Werkzeugen übertragen | Große strukturierte Tabellen für Analysen speichern |
| Öffnen | Lesen Sie die Datei mit einer Apache-Arrow-Bibliothek oder einem Analysewerkzeug mit Arrow-IPC-Unterstützung. .arrow steht üblicherweise für das Dateiformat, .arrows für den Datenstrom. Prüfen Sie, welches IPC-Format das empfangende Werkzeug erwartet und welche Codecs es unterstützt. Bei Feather-Dateien sollte auch die Kompatibilität mit dem älteren Feather V1 geprüft werden. | Prüfen Sie mit einem ORC-Werkzeug Schema, Spalten, Zeilenzahl, Kompression und Beispielwerte. |
| Exportieren oder konvertieren | Parquet kann für die Speicherung und Verteilung von Analysedaten geeignet sein, CSV für den einfachen Tabellenaustausch. Bei der Konvertierung können Arrow-spezifische Typen, verschachtelte Strukturen, Dictionary-Encoding oder Komprimierungseinstellungen verändert werden oder verloren gehen. Prüfen Sie benötigte Typen und Genauigkeit und bewahren Sie die Quelldaten auf. | Bei Umwandlung in Parquet oder CSV prüfen Sie Typen, Nullwerte, Zeitstempel, Dezimalwerte, Partitionen und Zeilenzahl. |
Nach Einsatzzweck wählen
Typisierte Daten zwischen Arrow-Bibliotheken und Analyse-Engines bewegen
Spaltenorientierte Tabellendaten zwischen kompatiblen Programmen und Sprachen austauschen · Analysedatensätze zwischen Arrow-fähigen Werkzeugen übertragen
Apache Arrow IPCIm IPC-Dateiformat gezielt auf Record Batches zugreifen
Spaltenorientierte Tabellendaten zwischen kompatiblen Programmen und Sprachen austauschen · Analysedatensätze zwischen Arrow-fähigen Werkzeugen übertragen
Apache Arrow IPCAbfragen ausgewählter Spalten und Indizes
Große strukturierte Tabellen für Analysen speichern
ORCWichtiger Punkt 1
Arrow spezifiziert Arrays, Puffer und Typen im Speicher und ermöglicht etwa Zero-Copy-Sharing. ORC nutzt Spaltenströme, Stripes, Indizes und Footer-Statistiken.
Unterschiede im DetailWichtiger Punkt 2
Arrow fokussiert Speicherrepräsentation und Transport; ORC komprimierte dauerhafte Ablage und selektive analytische Lesezugriffe.
Unterschiede im DetailUnterschiede im Detail
Nutzen Sie Arrow für interoperable In-Memory-Analysen und Transfers. Nutzen Sie ORC, wenn Speicher- und Abfrageumgebung das Dateilayout unterstützt und Spaltenauswahl oder Indizes nutzt. Testen Sie typische Lasten.
- Arrow definiert spaltenorientierte Arrays und Puffer im Speicher. Arrow IPC/Dateiformate serialisieren diese Darstellung; ORC definiert eine eigene Diskstruktur mit Stripes und Spaltenströmen.
- ORC kann Kompression, Spaltenprojektion und Stripe-/Zeilenindizes einsetzen, um gelesene Daten zu reduzieren. Arrow spezifiziert primär ein Speicherformat und ersetzt nicht jedes dauerhafte Tabellenformat.
- Prüfen Sie Lese-/Schreibunterstützung und Zuordnung von Typen, Nullwerten, Zeitstempeln und Dezimalzahlen. Vergleichen Sie Größe und Leistung mit realen Codecs, Engines und Abfragen.
Häufige Fragen
Ist eine Arrow-Tabellendatei dasselbe Format wie ORC?
Nein. Arrow definiert ein spaltenorientiertes Speicherformat und separate IPC-Formate; ORC ist ein eigenes Dateiformat.