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CSV vs Parquet
CSV ist ein lesbares Textformat zum Austausch von Tabellenwerten. Parquet ist ein spaltenorientiertes Binärformat für effiziente Speicherung und Lektüre in Analysesystemen. Entscheiden Sie nach Datenaustausch oder groß angelegter Analyse.
Welches Format sollten Sie wählen?
Nutzen Sie CSV für einfache Tabellen in Tabellenkalkulationen und allgemeinen Werkzeugen. Parquet kommt für Analysedatensätze infrage, wenn Spaltenzugriff und Kompression helfen.
Geeignet für CSV
Austausch von Tabellendaten
- Übertragen einer einfachen Tabelle zwischen Anwendungen
Geeignet für Parquet
Strukturierte Tabellen für Analysen speichern
- Große Datenmengen mit Auswahl einzelner Spalten
Grundlegende Informationen
| Merkmal | CSV | Parquet |
|---|---|---|
| Dateiendung | .csv | .parquet |
| MIME-Typ | text/csv | application/vnd.apache.parquet |
| Häufige Verwendung | Austausch von Tabellendaten | Strukturierte Tabellen für Analysen speichern |
| Öffnen | Legen Sie beim Import in eine Tabellenkalkulation Zeichenkodierung und Trennzeichen fest. Prüfen Sie, dass führende Nullen, datumähnliche Werte und lange Zahlen nicht automatisch umgewandelt werden. | Prüfen Sie mit einem Parquet-Werkzeug Schema, Typen, Zeilenzahl und Werte. |
| Exportieren oder konvertieren | Beim Export von XLSX nach CSV werden normalerweise nur Werte eines gewählten Blatts geschrieben. Bewahren Sie Formeln, Formatierung, andere Blätter und Diagramme getrennt auf. | Bei Umwandlung aus CSV prüfen Sie Typen, Nullwerte, Zeitstempel, Kodierung, Partitionen und Zeilenzahl. |
Nach Einsatzzweck wählen
Übertragen einer einfachen Tabelle zwischen Anwendungen
Austausch von Tabellendaten
CSVGroße Datenmengen mit Auswahl einzelner Spalten
Strukturierte Tabellen für Analysen speichern
ParquetWichtiger Punkt 1
CSV ist leicht zu prüfen, bewahrt Schema und Datentypen aber nicht zuverlässig.
Unterschiede im DetailWichtiger Punkt 2
Parquet organisiert Daten spaltenweise und benötigt kompatible Bibliotheken oder Analysewerkzeuge.
Unterschiede im DetailUnterschiede im Detail
Wählen Sie CSV für einfachen, allgemeinen Austausch. Nutzen Sie Parquet in unterstützten Analysepipelines und prüfen Sie nach der Umwandlung Schema, Typen, Nullwerte, Zeitstempel und Datenintegrität.
- CSV eignet sich zur manuellen Prüfung und für üblichen Anwendungsaustausch.
- Parquet unterstützt spaltenweise Verarbeitung und Kompression für analytische Arbeitslasten.
- Bei ungeprüftem Schema und Importregeln können Umwandlungen abgeleitete Typen oder Werte verändern.
Häufige Fragen
Kann eine Tabellenkalkulation Parquet wie CSV öffnen?
Meist nur mit Erweiterung oder anderem kompatiblen Werkzeug. Parquet richtet sich an Bibliotheken und Analysesysteme, nicht an direkte Textbearbeitung.