Vergleichen
FITS und Zarr im Vergleich
FITS ist ein Standard für astronomische Daten in Header/Data Units (HDUs). Zarr zerlegt mehrdimensionale Arrays in Chunks und ordnet Chunks und Metadaten Schlüsseln eines Speichers zu.
Welches Format sollten Sie wählen?
Für den Austausch von Beobachtungen mit FITS-kompatiblen Archiven und Werkzeugen eignet sich FITS. Für den Zugriff auf große Arrays nach Chunks in Datei- oder Objektspeichern kommt Zarr infrage.
Geeignet für FITS
Speichern und Austauschen astronomischer und wissenschaftlicher Bilder, Spektren und Tabellen
- Mehrere Dateneinheiten und Metadaten in einem Datensatz bündeln
- Beobachtungsdaten zwischen FITS-fähigen Werkzeugen austauschen
Geeignet für Zarr
Große mehrdimensionale Arrays blockweise speichern und austauschen · Wissenschaftliche Daten in Cloud-Objektspeichern nutzen
- Ausgewählte Bereiche großer Arrays effizient lesen
- Aufgeteilte Datensätze zwischen kompatiblen Werkzeugen teilen
Grundlegende Informationen
| Merkmal | FITS | Zarr |
|---|---|---|
| Dateiendung | .fits, .fit, .fts | .zarr |
| MIME-Typ | application/fits | |
| Häufige Verwendung | Speichern und Austauschen astronomischer und wissenschaftlicher Bilder, Spektren und Tabellen | Große mehrdimensionale Arrays blockweise speichern und austauschen · Wissenschaftliche Daten in Cloud-Objektspeichern nutzen |
| Öffnen | Öffnen Sie die Datei mit einem FITS-fähigen Astronomie-Viewer, Analyseprogramm oder einer wissenschaftlichen Bibliothek. Prüfen Sie bei mehreren HDUs auch die Erweiterungen sowie Koordinaten, Einheiten, Datentyp und den Umgang mit fehlenden Werten. | Verwenden Sie eine Zarr-fähige Bibliothek oder Analyseanwendung. Prüfen Sie Version, Arrayform, Blockraster, Codecs und Attribute. Bewahren Sie das vollständige lokale Verzeichnis oder nötige Objektschlüssel auf. |
| Exportieren oder konvertieren | Prüfen Sie bei der Umwandlung in Bilder, Tabellen oder andere wissenschaftliche Formate, ob Koordinaten, Einheiten, Beobachtungsmetadaten und zusätzliche HDUs erhalten bleiben. Bewahren Sie das Original und vergleichen Sie Werte und Positionen. | Prüfen Sie bei netCDF- oder HDF5-Konvertierung Dimensionen, Typen, Blöcke, Attribute und Koordinaten. Bewahren Sie das Original und validieren Sie die Werte. |
Nach Einsatzzweck wählen
Mehrere Dateneinheiten und Metadaten in einem Datensatz bündeln
Speichern und Austauschen astronomischer und wissenschaftlicher Bilder, Spektren und Tabellen
FITSBeobachtungsdaten zwischen FITS-fähigen Werkzeugen austauschen
Speichern und Austauschen astronomischer und wissenschaftlicher Bilder, Spektren und Tabellen
FITSAusgewählte Bereiche großer Arrays effizient lesen
Große mehrdimensionale Arrays blockweise speichern und austauschen · Wissenschaftliche Daten in Cloud-Objektspeichern nutzen
ZarrAufgeteilte Datensätze zwischen kompatiblen Werkzeugen teilen
Große mehrdimensionale Arrays blockweise speichern und austauschen · Wissenschaftliche Daten in Cloud-Objektspeichern nutzen
ZarrWichtiger Punkt 1
FITS-HDUs enthalten Header und Daten wie Bildarrays oder Tabellen; Zarr bildet Array- und Gruppenmetadaten sowie Chunks auf Speicherschlüssel ab.
Unterschiede im DetailWichtiger Punkt 2
Astronomische FITS-Konventionen und Zarr-Attribute bewahren die wissenschaftliche Bedeutung des jeweils anderen Formats nicht automatisch.
Unterschiede im DetailUnterschiede im Detail
Verwenden Sie FITS, wenn HDUs und FITS-Konventionen Teil des astronomischen Arbeitsablaufs sind. Testen Sie bei Zarr die Zielversion, Codecs, Chunk-Form und das Speicher-Backend.
- FITS organisiert Bilder und Tabellen in HDUs mit Headern. Zarr organisiert Arrays, Gruppen, Metadaten und Chunks in einem Speicher.
- Koordinatensysteme, WCS, Einheiten und Zeitangaben müssen ausdrücklich zugeordnet werden; gleiche Interpretation nach der Konvertierung ist nicht garantiert.
- Prüfen Sie zusätzliche HDUs, Tabellen, Skalierung, fehlende Werte, Datentypen und Metadaten sowie Zarr-Version, Codecs, Chunk-Form und vollständige Übertragung aller Schlüssel.
Häufige Fragen
Lässt sich FITS ohne Informationsverlust in Zarr umwandeln?
Nicht automatisch. Bilder, Tabellen, weitere HDUs, WCS, Einheiten, Zeit, Skalierung und Metadaten müssen geprüft werden.