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ORC vs CSV
ORC ist ein typisiertes binäres Spaltenformat für Analysesysteme, die ausgewählte Spalten lesen. CSV ist ein Textformat aus Zeilen und getrennten Feldern, das Menschen und allgemeine Werkzeuge leicht verarbeiten können.
Welches Format sollten Sie wählen?
Ziehe ORC für große Datensätze in Betracht, die eine Analyseplattform abfragt. Verwende CSV, wenn Menschen eine einfache Tabelle prüfen oder mit allgemeinen Werkzeugen austauschen sollen.
Geeignet für ORC
Große strukturierte Tabellen für Analysen speichern
- Abfragen ausgewählter Spalten und Indizes
Geeignet für CSV
Austausch von Tabellendaten
- Übertragen einer einfachen Tabelle zwischen Anwendungen
Grundlegende Informationen
| Merkmal | ORC | CSV |
|---|---|---|
| Dateiendung | .orc | .csv |
| MIME-Typ | application/vnd.apache.orc | text/csv |
| Häufige Verwendung | Große strukturierte Tabellen für Analysen speichern | Austausch von Tabellendaten |
| Öffnen | Prüfen Sie mit einem ORC-Werkzeug Schema, Spalten, Zeilenzahl, Kompression und Beispielwerte. | Legen Sie beim Import in eine Tabellenkalkulation Zeichenkodierung und Trennzeichen fest. Prüfen Sie, dass führende Nullen, datumähnliche Werte und lange Zahlen nicht automatisch umgewandelt werden. |
| Exportieren oder konvertieren | Bei Umwandlung in Parquet oder CSV prüfen Sie Typen, Nullwerte, Zeitstempel, Dezimalwerte, Partitionen und Zeilenzahl. | Beim Export von XLSX nach CSV werden normalerweise nur Werte eines gewählten Blatts geschrieben. Bewahren Sie Formeln, Formatierung, andere Blätter und Diagramme getrennt auf. |
Nach Einsatzzweck wählen
Abfragen ausgewählter Spalten und Indizes
Große strukturierte Tabellen für Analysen speichern
ORCÜbertragen einer einfachen Tabelle zwischen Anwendungen
Austausch von Tabellendaten
CSVWichtiger Punkt 1
ORC speichert Daten spaltenweise und kann Typinformationen und dateiinterne Indizes enthalten, benötigt aber kompatible Engines oder Bibliotheken.
Unterschiede im DetailWichtiger Punkt 2
CSV lässt sich als Text prüfen, bewahrt jedoch weder Formatierung noch mehrere Tabellenblätter oder Formeln aus XLSX.
Unterschiede im DetailUnterschiede im Detail
Lege bei der Konvertierung von CSV nach ORC Typen, Nullwerte, Zeitstempel, Zeichencodierung, Trennzeichen und Anführungsregeln fest und prüfe sie.
- ORC unterstützt schemabewusste analytische Speicherung und Spaltenauswahl.
- CSV ist breit nutzbar, doch Typinterpretation und Parsing hängen teilweise vom Importwerkzeug ab.
Häufige Fragen
Kann ich eine ORC-Datei direkt in einer Tabellenkalkulation öffnen?
Meist nicht. Nutze eine ORC-kompatible Engine oder Bibliothek, um Daten abzufragen oder als CSV-Tabelle zu exportieren.