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Arrow IPC o Parquet
Arrow IPC y Parquet trabajan con datos por columnas, pero Arrow IPC se usa principalmente para intercambios rápidos entre programas y Parquet para guardar y consultar datos analíticos.
¿Qué formato deberías elegir?
Elija Arrow IPC para mover datos entre lenguajes y motores analíticos compatibles. Considere Parquet para lagos de datos y cargas que leen columnas o grupos de filas concretos de forma eficiente.
Adecuado para Apache Arrow IPC
Intercambiar datos tabulares por columnas entre programas y lenguajes compatibles · Transferir conjuntos de datos analíticos entre herramientas compatibles con Arrow
- Mover datos tipados entre bibliotecas Arrow y motores analíticos
- Acceder aleatoriamente a lotes de registros en el formato de archivo IPC
Adecuado para Parquet
Guardar tablas estructuradas para análisis
- Grandes conjuntos leídos por columnas seleccionadas
Información básica
| Campo | Apache Arrow IPC | Parquet |
|---|---|---|
| Extensión | .arrow, .feather, .arrows | .parquet |
| Tipo MIME | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | application/vnd.apache.parquet |
| Usos habituales | Intercambiar datos tabulares por columnas entre programas y lenguajes compatibles · Transferir conjuntos de datos analíticos entre herramientas compatibles con Arrow | Guardar tablas estructuradas para análisis |
| Cómo abrir | Léalo con una biblioteca de Apache Arrow o una herramienta analítica compatible con Arrow IPC. La extensión .arrow suele indicar el formato de archivo y .arrows el formato de flujo, pero confirme qué espera la herramienta receptora y qué códecs admite. En archivos Feather, compruebe la compatibilidad con la antigua versión Feather V1. | Use una herramienta Parquet para revisar esquema, tipos, número de filas y valores. |
| Exportar o convertir | Parquet puede servir para almacenar y distribuir datos analíticos; CSV, para intercambiar tablas sencillas. La conversión puede cambiar o descartar tipos propios de Arrow, estructuras anidadas, codificación de diccionario o ajustes de compresión. Compruebe los tipos y la precisión necesarios y conserve los datos de origen. | Desde CSV u otros formatos, compruebe tipos, nulos, fechas, codificación, particiones y filas. |
Elegir según el uso
Mover datos tipados entre bibliotecas Arrow y motores analíticos
Intercambiar datos tabulares por columnas entre programas y lenguajes compatibles · Transferir conjuntos de datos analíticos entre herramientas compatibles con Arrow
Apache Arrow IPCAcceder aleatoriamente a lotes de registros en el formato de archivo IPC
Intercambiar datos tabulares por columnas entre programas y lenguajes compatibles · Transferir conjuntos de datos analíticos entre herramientas compatibles con Arrow
Apache Arrow IPCGrandes conjuntos leídos por columnas seleccionadas
Guardar tablas estructuradas para análisis
ParquetPunto clave 1
Arrow IPC serializa tipos Arrow y lotes de registros como archivo o flujo; el formato de archivo permite acceso aleatorio mediante metadatos del pie.
Más sobre las diferenciasPunto clave 2
Parquet organiza los datos almacenados en grupos de filas, fragmentos de columnas y páginas, y combina codificación y compresión para mejorar el almacenamiento y la lectura.
Más sobre las diferenciasMás sobre las diferencias
Use Arrow IPC cuando el intercambio entre aplicaciones se beneficie de los tipos Arrow y sus bibliotecas. Use Parquet para conjuntos analíticos persistentes donde los lectores puedan seleccionar columnas y grupos de filas. Antes de fijar un flujo de trabajo, pruebe los lectores y escritores concretos con los tipos y la precisión necesarios.
- Arrow IPC suele complementar el intercambio en memoria mediante serialización; Parquet es un formato columnar persistente.
- El pie de archivo de Arrow IPC indexa lotes de registros; los metadatos Parquet indexan grupos de filas y fragmentos de columnas.
- Ambos pueden comprimir datos, pero ofrecen opciones diferentes y los lectores admiten funciones distintas. Verifique la interoperabilidad con las herramientas del proceso.
Preguntas frecuentes
¿Puede Parquet reemplazar a Arrow IPC?
A veces, pero resuelven necesidades distintas. Bibliotecas compatibles pueden leer Parquet en tablas Arrow, mientras que Arrow IPC facilita el intercambio directo de datos Arrow. Elija según el almacenamiento, la transferencia y los lectores disponibles.