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ORC vs CSV
ORC est un format binaire en colonnes avec types, adapté aux systèmes analytiques qui lisent certaines colonnes. CSV est un texte de lignes et de champs délimités, facile à traiter par des personnes et outils généraux.
Quel format choisir ?
Envisagez ORC pour de grands jeux de données interrogés par une plateforme analytique. Utilisez CSV si une personne doit examiner un tableau simple ou l'échanger avec des outils courants.
Adapté pour ORC
Stocker de grands tableaux structurés pour l’analyse
- Requêtes lisant certaines colonnes avec index
Adapté pour CSV
Échange de données tabulaires
- Transférer un tableau simple entre applications
Informations générales
| Élément | ORC | CSV |
|---|---|---|
| Extension | .orc | .csv |
| Type MIME | application/vnd.apache.orc | text/csv |
| Usages courants | Stocker de grands tableaux structurés pour l’analyse | Échange de données tabulaires |
| Comment ouvrir | Utilisez un outil ORC pour examiner schéma, colonnes, nombre de lignes, compression et exemples. | Lors de l'import dans un tableur, définissez encodage et séparateur. Vérifiez que zéros initiaux, valeurs semblables à des dates et grands nombres ne sont pas convertis automatiquement. |
| Exporter ou convertir | Vers Parquet ou CSV, vérifiez types, nulls, dates, décimaux, partitions et nombre de lignes. | Exporter XLSX en CSV écrit normalement seulement les valeurs d'une feuille choisie. Conservez séparément formules, mise en forme, autres feuilles et graphiques. |
Choisir selon l’usage
Requêtes lisant certaines colonnes avec index
Stocker de grands tableaux structurés pour l’analyse
ORCTransférer un tableau simple entre applications
Échange de données tabulaires
CSVPoint clé 1
ORC organise les données par colonne et peut intégrer types et index, mais nécessite des moteurs ou bibliothèques compatibles.
En savoir plus sur les différencesPoint clé 2
CSV est lisible comme texte, mais ne conserve ni mise en forme, ni feuilles multiples, ni formules de XLSX.
En savoir plus sur les différencesEn savoir plus sur les différences
Lors d'une conversion CSV vers ORC, définissez et vérifiez types, valeurs nulles, horodatages, encodage, séparateurs et règles de guillemets.
- ORC prend en charge le stockage analytique avec schéma et lecture de colonnes choisies.
- CSV est largement utilisable, mais l'interprétation des types et l'analyse dépendent en partie de l'outil d'importation.
Questions fréquentes
Puis-je ouvrir directement un fichier ORC dans un tableur ?
Généralement non. Utilisez un moteur ou une bibliothèque compatible ORC pour interroger les données ou les exporter en CSV.