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तुलना

ORC vs CSV

ORC प्रकार जानकारी वाला बाइनरी कॉलम फ़ॉर्मेट है, जो चुने हुए कॉलम पढ़ने वाले विश्लेषण सिस्टम के लिए उपयुक्त है। CSV पंक्तियों और अलग-अलग फ़ील्ड वाला पाठ है जिसे लोग और सामान्य टूल आसानी से संभालते हैं।

कौन-सा फ़ॉर्मैट चुनें?

विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म से पूछे जाने वाले बड़े डेटा सेट के लिए ORC पर विचार करें। सरल तालिका देखने या सामान्य टूल से साझा करने के लिए CSV चुनें।

इसके लिए उपयुक्त ORC

विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना

  • चुने स्तंभ और इंडेक्स उपयोग करने वाली क्वेरी

इसके लिए उपयुक्त CSV

तालिका डेटा विनिमय

  • ऐप्स के बीच एक सरल तालिका भेजना

मूल जानकारी

मदORCCSV
एक्सटेंशन.orc.csv
MIME प्रकारapplication/vnd.apache.orctext/csv
सामान्य उपयोगविश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजनातालिका डेटा विनिमय
कैसे खोलेंORC समर्थित टूल से स्कीमा, स्तंभ, पंक्ति संख्या, संपीड़न और उदाहरण मान जाँचें।स्प्रेडशीट में आयात करते समय वर्ण एन्कोडिंग और विभाजक सेट करें। जाँचें कि शुरुआती शून्य, तारीख जैसे मान और लंबे अंक स्वतः न बदलें।
निर्यात या रूपांतरणParquet या CSV में बदलते समय प्रकार, null, समय, दशमलव, विभाजन और पंक्ति संख्या जाँचें।XLSX से CSV निर्यात सामान्यतः चुनी एक शीट के मान ही लिखता है। सूत्र, स्वरूपण, अन्य शीट और चार्ट अलग रखें।

उपयोग के अनुसार चुनें

चुने स्तंभ और इंडेक्स उपयोग करने वाली क्वेरी

विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना

ORC

ऐप्स के बीच एक सरल तालिका भेजना

तालिका डेटा विनिमय

CSV

मुख्य बिंदु 1

ORC डेटा को कॉलम के अनुसार रखता है और प्रकार तथा फ़ाइल इंडेक्स शामिल कर सकता है, लेकिन संगत इंजन या लाइब्रेरी चाहिए।

अंतर के बारे में विस्तार से

मुख्य बिंदु 2

CSV को पाठ की तरह देखा जा सकता है, लेकिन यह XLSX की फ़ॉर्मेटिंग, कई शीट या सूत्र सुरक्षित नहीं रखता।

अंतर के बारे में विस्तार से

अंतर के बारे में विस्तार से

CSV को ORC में बदलते समय प्रकार, null, टाइमस्टैम्प, अक्षर एन्कोडिंग, विभाजक और उद्धरण नियम तय करके जाँचें।

  • ORC स्कीमा-आधारित विश्लेषण संग्रह और चुने हुए कॉलम पढ़ने का समर्थन करता है।
  • CSV का उपयोग व्यापक है, पर प्रकारों की व्याख्या और पार्सिंग कुछ हद तक आयात टूल पर निर्भर करती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या ORC फ़ाइल को सीधे स्प्रेडशीट ऐप में खोल सकता हूँ?

आमतौर पर नहीं। ORC-संगत इंजन या लाइब्रेरी से डेटा क्वेरी करें या CSV जैसी तालिका में निर्यात करें।

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संदर्भ और विनिर्देश