Bandingkan
Arrow IPC vs CSV
Keduanya dapat bertukar data tabular, tetapi Arrow IPC adalah format biner kolumnar bertipe, sedangkan CSV adalah teks biasa dengan field terpisah.
Format mana yang sebaiknya dipilih?
Pilih Arrow IPC untuk mempertahankan skema bertipe antaralat analitik yang kompatibel; pilih CSV untuk teks terbaca dan kompatibilitas luas dengan spreadsheet serta aplikasi.
Cocok untuk Apache Arrow IPC
Bertukar data tabel kolumnar antara program dan bahasa yang kompatibel · Memindahkan kumpulan data analitik antar alat yang mendukung Arrow
- Memindahkan data bertipe antara pustaka Arrow dan mesin analitik
- Mengakses batch record secara acak dalam format file IPC
Cocok untuk CSV
Pertukaran data tabel
- Mengirim satu tabel sederhana antar aplikasi
Informasi dasar
| Item | Apache Arrow IPC | CSV |
|---|---|---|
| Ekstensi | .arrow, .feather, .arrows | .csv |
| Tipe MIME | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | text/csv |
| Penggunaan umum | Bertukar data tabel kolumnar antara program dan bahasa yang kompatibel · Memindahkan kumpulan data analitik antar alat yang mendukung Arrow | Pertukaran data tabel |
| Cara membuka | Baca dengan pustaka Apache Arrow atau alat analitik yang mendukung Arrow IPC. Ekstensi .arrow biasanya menunjukkan format file dan .arrows format stream, tetapi pastikan mode IPC yang diharapkan alat penerima serta codec yang didukung. Untuk file Feather, periksa juga kompatibilitas dengan Feather V1 yang lebih lama. | Saat mengimpor ke spreadsheet, tentukan pengodean karakter dan pemisah. Periksa agar nol awal, nilai seperti tanggal, dan angka panjang tidak diubah otomatis. |
| Ekspor atau konversi | Parquet dapat digunakan untuk penyimpanan dan distribusi data analitik; CSV untuk pertukaran tabel sederhana. Konversi dapat mengubah atau menghilangkan tipe khusus Arrow, struktur bertingkat, pengodean kamus, atau pengaturan kompresi. Periksa tipe dan presisi yang dibutuhkan, lalu simpan data sumber. | Mengekspor XLSX ke CSV biasanya hanya menulis nilai dari satu lembar pilihan. Simpan rumus, format, lembar lain, dan grafik secara terpisah. |
Pilih menurut penggunaan
Memindahkan data bertipe antara pustaka Arrow dan mesin analitik
Bertukar data tabel kolumnar antara program dan bahasa yang kompatibel · Memindahkan kumpulan data analitik antar alat yang mendukung Arrow
Apache Arrow IPCMengakses batch record secara acak dalam format file IPC
Bertukar data tabel kolumnar antara program dan bahasa yang kompatibel · Memindahkan kumpulan data analitik antar alat yang mendukung Arrow
Apache Arrow IPCMengirim satu tabel sederhana antar aplikasi
Pertukaran data tabel
CSVPoin utama 1
Arrow mendefinisikan larik kolom bertipe dan menserialisasi batch record melalui IPC; CSV menyimpan baris dan field sebagai teks.
Perbedaan lebih lanjutPoin utama 2
Arrow dapat menyatakan tipe seperti angka, stempel waktu, null, dan nilai bersarang secara eksplisit; pembaca CSV sering menebak tipe dari teks atau memerlukan skema terpisah.
Perbedaan lebih lanjutPerbedaan lebih lanjut
Gunakan Arrow IPC bila alat kompatibel perlu bertukar data kolumnar sambil mempertahankan tipe, nullability, dan field bersarang. Gunakan CSV bila orang perlu memeriksa file atau bertukar tabel sederhana dengan banyak aplikasi. Untuk CSV, sepakati encoding, delimiter, tanda kutip, header, dan penafsiran tipe; untuk Arrow, pastikan dukungan IPC file atau stream.
- Arrow memakai skema kolumnar lintas bahasa dan menserialisasi batch record IPC sebagai file atau stream. CSV adalah teks berbasis baris; RFC 4180 mendokumentasikan konvensi umum koma, tanda kutip, dan jeda baris.
- Arrow menyatakan tipe dan null secara eksplisit, termasuk beberapa struktur bersarang. Nilai CSV berupa teks sehingga makna tipe dan null sering ditebak pembaca atau ditentukan di luar file.
- CSV mudah dibaca dan dibagikan, tetapi parsing dan penebakan tipe dapat mahal atau ambigu pada skala besar. Arrow cocok untuk pertukaran analitik bertipe, tetapi membutuhkan pustaka yang kompatibel.
Pertanyaan umum
Apakah CSV mempertahankan tipe data kolom?
Teks CSV sendiri tidak menyediakan skema kolom yang kaya dan terstandar. Pembaca biasanya menebak tipe atau memakai informasi skema terpisah.