Bandingkan
Parquet vs ORC
Parquet dan ORC adalah format kolumnar untuk data analitis berskala besar. Pilihan bergantung pada mesin kueri, platform yang ada, dan beban kerja terukur.
Format mana yang sebaiknya dipilih?
Utamakan format yang paling didukung oleh mesin dan alat yang sudah digunakan, lalu uji data dan kueri yang representatif.
Cocok untuk Parquet
Menyimpan tabel terstruktur untuk analisis
- Kumpulan besar yang dibaca menurut kolom terpilih
Cocok untuk ORC
Menyimpan tabel besar terstruktur untuk analisis
- Kueri yang membaca kolom terpilih dan memakai indeks
Informasi dasar
| Item | Parquet | ORC |
|---|---|---|
| Ekstensi | .parquet | .orc |
| Tipe MIME | application/vnd.apache.parquet | application/vnd.apache.orc |
| Penggunaan umum | Menyimpan tabel terstruktur untuk analisis | Menyimpan tabel besar terstruktur untuk analisis |
| Cara membuka | Gunakan alat Parquet untuk memeriksa skema, tipe kolom, jumlah baris, dan nilai. | Gunakan alat ORC untuk memeriksa skema, kolom, jumlah baris, kompresi, dan nilai contoh. |
| Ekspor atau konversi | Dari CSV atau format lain, periksa tipe, null, waktu, pengodean, partisi, dan jumlah baris. | Ke Parquet atau CSV, periksa tipe, null, waktu, desimal, partisi, dan jumlah baris. |
Pilih menurut penggunaan
Kumpulan besar yang dibaca menurut kolom terpilih
Menyimpan tabel terstruktur untuk analisis
ParquetKueri yang membaca kolom terpilih dan memakai indeks
Menyimpan tabel besar terstruktur untuk analisis
ORCPoin utama 1
Keduanya menyimpan nilai per kolom untuk pembacaan analitis.
Perbedaan lebih lanjutPoin utama 2
ORC menyertakan informasi tipe dan indeks di dalam berkas.
Perbedaan lebih lanjutPerbedaan lebih lanjut
Bandingkan kinerja baca, kompresi, penanganan skema, dan interoperabilitas menggunakan set data nyata. Pilih format yang sesuai dengan alur produksi, bukan hanya berdasarkan ekstensi.
- Parquet banyak digunakan dalam mesin analitis dan alur data lake.
- ORC menyediakan penyimpanan kolumnar dengan indeks yang dapat membantu pembacaan selektif.
- Dukungan mesin, format tabel, dan pola kueri memengaruhi hasil.
Pertanyaan umum
Apakah salah satunya selalu lebih cepat?
Tidak. Kinerja bergantung pada mesin, bentuk data, pengaturan kompresi, dan kueri. Ukur beban kerja yang dituju.