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Parquet vs JSON
Parquet é um formato binário colunar para análise; JSON é um formato de texto para troca de dados estruturados. Parquet aparece em grandes conjuntos analíticos, enquanto JSON é comum em APIs e configurações.
Qual formato você deve escolher?
Considere Parquet quando um sistema analítico lê repetidamente colunas selecionadas de grandes conjuntos. Escolha JSON para APIs ou trocas em que um texto legível seja útil.
Indicado para Parquet
Guardar tabelas estruturadas para análise
- Grandes conjuntos lidos por colunas escolhidas
Indicado para JSON
APIs web, arquivos de configuração e troca de dados
- Transferir dados estruturados
Informações básicas
| Campo | Parquet | JSON |
|---|---|---|
| Extensão | .parquet | .json |
| Tipo MIME | application/vnd.apache.parquet | application/json |
| Usos comuns | Guardar tabelas estruturadas para análise | APIs web, arquivos de configuração e troca de dados |
| Como abrir | Use ferramenta Parquet para examinar esquema, tipos de coluna, número de linhas e valores. | Abra em um editor de texto, IDE ou visualizador compatível com JSON. |
| Exportar ou converter | De CSV ou outros formatos, confira tipos, nulos, datas, codificação, partições e quantidade de linhas. | Aplicativos ou ferramentas de conversão podem convertê-lo para formatos como CSV. |
Escolha por finalidade
Grandes conjuntos lidos por colunas escolhidas
Guardar tabelas estruturadas para análise
ParquetTransferir dados estruturados
APIs web, arquivos de configuração e troca de dados
JSONPonto principal 1
Parquet organiza dados por coluna e usa esquema e blocos de coluna para leituras analíticas.
Mais sobre as diferençasPonto principal 2
JSON representa objetos e listas como texto e é amplamente usado em APIs e arquivos de configuração.
Mais sobre as diferençasMais sobre as diferenças
Parquet normalmente exige biblioteca ou ferramenta analítica compatível; JSON pode ser inspecionado como texto. Em cargas grandes de JSON, meça o armazenamento e o custo de análise.
- A conversão pode alterar a representação de tipos, valores nulos, datas, precisão numérica e estruturas aninhadas.
- Escolha conforme o padrão de acesso e as ferramentas de destino; nenhum dos formatos é sempre menor ou mais rápido.
Perguntas frequentes
JSON pode substituir Parquet em análise?
Pode funcionar em algumas cargas, mas Parquet foi projetado para leituras analíticas por coluna. Teste armazenamento, desempenho de consultas e suporte com dados representativos.