Format Atlas

对比

Avro 与 ORC 对比

Avro 常用于交换受模式约束的记录。ORC 按列存放带类型的数据,以便分析读取。

应该选择哪种格式?

面向记录的处理流程可考虑 Avro;在支持的分析系统中按列读取时可考虑 ORC。

适用于 Avro

按照定义好的模式交换记录

  • 跟踪模式版本的事件和数据管道

适用于 ORC

为分析存储大型结构化表格

  • 读取所选列并利用索引的查询

基本信息

项目AvroORC
扩展名.avro.orc
MIME 类型application/avroapplication/vnd.apache.orc
常见用途按照定义好的模式交换记录为分析存储大型结构化表格
打开方式使用支持 Avro 的工具检查模式、字段、类型和记录。使用支持 ORC 的工具检查模式、列、行数、压缩和示例值。
导出或转换转换为 JSON 或 Parquet 时,检查字段名、类型、空值、逻辑类型、记录数和模式兼容性。转换为 Parquet 或 CSV 时,检查类型、空值、时间戳、小数、分区和行数。

按用途选择

跟踪模式版本的事件和数据管道

按照定义好的模式交换记录

Avro

读取所选列并利用索引的查询

为分析存储大型结构化表格

ORC

关键点 1

Avro 以记录及模式为核心。

进一步了解差异

关键点 2

ORC 使用列式存储和索引支持分析。

进一步了解差异

进一步了解差异

按处理模式及目标平台工具选择,并测试模式处理与典型查询。

  • Avro 适合记录序列化与交换。
  • ORC 面向列式分析读取。
  • 计算引擎支持及工作负载比笼统的格式排名更重要。

常见问题

ORC 能直接替代事件流程中的 Avro 吗?

不能想当然。先确认流程需要的是记录消息还是列式分析文件。

了解详情

相关用途与检查步骤

选择数据分析与交换格式

参考资料与规范