Format Atlas

数值精度与转换

大整数和小数转换为精度有限的数值类型时可能发生变化。

格式

JSONJSON是一种使用键和值表示结构化数据的文本格式，广泛用于Web API和配置文件。CSVCSV是一种用行和分隔符表示表格数据的文本格式。它适合简单表格交换，但不会保留XLSX的公式、格式和多个工作表。ParquetApache Parquet 按列保存表格数据，组织为行组和列块。分析工具可读取所需列，无须扫描所有字段。AvroApache Avro 按模式序列化记录，模式可以用 JSON 表示。它支持记录、数组、映射和联合类型；读写双方需要兼容模式。

对比

CSV vs JSONCSV 表示表格记录；JSON 表示对象和数组等结构化值。应根据数据形状和接收系统选择。JSON Lines 与 Parquet 的区别JSON Lines 在每行 UTF-8 文本中保存一个独立的 JSON 值。Parquet 是二进制列式文件，包含行组和列块。JSON Lines 与 Avro：逐行记录还是模式JSON Lines 在每个 UTF-8 行中保存一个 JSON 值，便于逐条处理。Avro 根据写入方模式编码带类型的记录，并可在数据块中保存模式元数据。Avro 与 JSONApache Avro 是基于模式的数据序列化系统，提供紧凑的二进制编码和包含模式的对象容器文件。JSON 是便于阅读的文本交换格式；Avro 也定义了 JSON 编码。

指南

选择数据交换格式先看接收系统的规范。结构化 API 数据可用 JSON；需要既有 Schema 的集成用 XML；单一表格可用 CSV。选择数据分析与交换格式根据平台和数据类型，区分列式分析、带 Schema 的记录交换，以及便于阅读的表格。

相关格式与延伸阅读

文件格式文件格式规定数据如何存储和解释。选择时应考虑对方使用的软件、是否需要继续编辑、内容能否保持原样，以及日后能否打开文件，而不只看扩展名。MIME 类型MIME 类型用 image/jpeg 等 type/subtype 值标识内容，帮助浏览器和服务处理文件。但仍应与实际内容核对。

参考资料与规范