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CSV vs Parquet
CSV est un format texte lisible pour échanger des valeurs tabulaires. Parquet est un format binaire en colonnes conçu pour le stockage et la lecture efficaces dans les systèmes analytiques. Choisissez selon l’échange ou l’analyse à grande échelle.
Quel format choisir ?
Utilisez CSV pour des tableaux simples échangés avec des feuilles de calcul et outils courants. Envisagez Parquet pour des jeux analytiques profitant de lectures par colonne et de la compression.
Adapté pour CSV
Échange de données tabulaires
- Transférer un tableau simple entre applications
Adapté pour Parquet
Stocker des tableaux structurés pour l’analyse
- Grands jeux de données lus par colonnes choisies
Informations générales
| Élément | CSV | Parquet |
|---|---|---|
| Extension | .csv | .parquet |
| Type MIME | text/csv | application/vnd.apache.parquet |
| Usages courants | Échange de données tabulaires | Stocker des tableaux structurés pour l’analyse |
| Comment ouvrir | Lors de l'import dans un tableur, définissez encodage et séparateur. Vérifiez que zéros initiaux, valeurs semblables à des dates et grands nombres ne sont pas convertis automatiquement. | Utilisez un outil Parquet pour examiner schéma, types, nombre de lignes et valeurs. |
| Exporter ou convertir | Exporter XLSX en CSV écrit normalement seulement les valeurs d'une feuille choisie. Conservez séparément formules, mise en forme, autres feuilles et graphiques. | Depuis CSV ou autre format, vérifiez types, valeurs nulles, dates, encodage, partitions et nombre de lignes. |
Choisir selon l’usage
Transférer un tableau simple entre applications
Échange de données tabulaires
CSVGrands jeux de données lus par colonnes choisies
Stocker des tableaux structurés pour l’analyse
ParquetPoint clé 1
CSV est facile à inspecter, mais ne préserve pas fiablement schéma et types de données.
En savoir plus sur les différencesPoint clé 2
Parquet organise les données en colonnes et nécessite des bibliothèques ou outils analytiques compatibles.
En savoir plus sur les différencesEn savoir plus sur les différences
Choisissez CSV pour un échange simple et général. Utilisez Parquet dans une chaîne analytique compatible et validez schéma, types, valeurs nulles, dates et intégrité après conversion.
- CSV facilite l’inspection manuelle et les échanges entre applications courantes.
- Parquet permet traitement en colonnes et compression adaptés aux charges analytiques.
- Une conversion peut modifier types déduits ou valeurs si schéma et règles d’import ne sont pas vérifiés.
Questions fréquentes
Un tableur peut-il ouvrir Parquet comme CSV ?
Généralement pas sans extension ou outil compatible. Parquet vise les bibliothèques et systèmes analytiques, pas la modification directe en texte.