तुलना
Arrow और ORC में अंतर
Apache Arrow विश्लेषण और डेटा विनिमय के लिए भाषा-स्वतंत्र memory columnar प्रतिनिधित्व है। ORC एक columnar फ़ाइल प्रारूप है जो पंक्तियों को stripe में बाँटकर कॉलम डेटा, इंडेक्स और आँकड़े रखता है ताकि विश्लेषणात्मक पढ़ाई कुशल हो।
कौन-सा फ़ॉर्मैट चुनें?
प्रक्रियाओं या प्रणालियों के बीच memory में तालिका डेटा कुशलता से भेजने के लिए Arrow चुनें। compression, कॉलम चयन और stripe पढ़ाई का लाभ लेने वाले स्थायी data lake या Hive कार्यप्रवाह के लिए ORC पर विचार करें। Arrow memory layout को IPC फ़ाइल से न मिलाएँ।
इसके लिए उपयुक्त Apache Arrow IPC
संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना
- Arrow लाइब्रेरी और विश्लेषण इंजन के बीच प्रकारयुक्त डेटा ले जाना
- IPC फ़ाइल प्रारूप में रिकॉर्ड बैच तक सीधे पहुँचना
इसके लिए उपयुक्त ORC
विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना
- चुने स्तंभ और इंडेक्स उपयोग करने वाली क्वेरी
मूल जानकारी
| मद | Apache Arrow IPC | ORC |
|---|---|---|
| एक्सटेंशन | .arrow, .feather, .arrows | .orc |
| MIME प्रकार | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | application/vnd.apache.orc |
| सामान्य उपयोग | संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना | विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना |
| कैसे खोलें | Apache Arrow लाइब्रेरी या Arrow IPC समर्थित विश्लेषण टूल से पढ़ें। .arrow आम तौर पर फ़ाइल प्रारूप और .arrows स्ट्रीम प्रारूप बताता है, लेकिन प्राप्तकर्ता टूल की अपेक्षित IPC विधि और समर्थित कोडेक जाँचें। Feather फ़ाइलों के लिए पुराने Feather V1 के साथ संगतता भी जाँचें। | ORC समर्थित टूल से स्कीमा, स्तंभ, पंक्ति संख्या, संपीड़न और उदाहरण मान जाँचें। |
| निर्यात या रूपांतरण | Parquet विश्लेषण डेटा के भंडारण और वितरण के लिए उपयुक्त हो सकता है; CSV साधारण तालिका विनिमय के लिए। रूपांतरण से Arrow के विशिष्ट प्रकार, नेस्टेड संरचनाएँ, डिक्शनरी एन्कोडिंग या संपीड़न सेटिंग बदल या खो सकती हैं। आवश्यक प्रकार और सटीकता जाँचें और स्रोत डेटा सुरक्षित रखें। | Parquet या CSV में बदलते समय प्रकार, null, समय, दशमलव, विभाजन और पंक्ति संख्या जाँचें। |
उपयोग के अनुसार चुनें
Arrow लाइब्रेरी और विश्लेषण इंजन के बीच प्रकारयुक्त डेटा ले जाना
संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना
Apache Arrow IPCIPC फ़ाइल प्रारूप में रिकॉर्ड बैच तक सीधे पहुँचना
संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना
Apache Arrow IPCचुने स्तंभ और इंडेक्स उपयोग करने वाली क्वेरी
विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना
ORCमुख्य बिंदु 1
Arrow memory में arrays, buffers और types निर्दिष्ट करता है और कुछ स्थितियों में zero-copy साझा कर सकता है। ORC फ़ाइलें column streams, stripes, indexes और footer आँकड़े रखती हैं।
अंतर के बारे में विस्तार सेमुख्य बिंदु 2
Arrow memory प्रतिनिधित्व और परिवहन पर केंद्रित है; ORC संपीड़ित स्थायी भंडारण और चुनिंदा विश्लेषण पढ़ाई पर।
अंतर के बारे में विस्तार सेअंतर के बारे में विस्तार से
memory विश्लेषण और परस्पर-संचालनीय स्थानांतरण हेतु Arrow उपयोग करें। संग्रह और query प्रणाली ORC layout का समर्थन करे तथा कॉलम चयन व indexes से लाभ हो तो ORC चुनें। वास्तविक workload मापें।
- Arrow memory में column arrays और buffers परिभाषित करता है। Arrow IPC/file उन्हें serialize करता है; ORC stripes और column streams वाली अलग disk संरचना बताता है।
- ORC compression, column projection, stripe या row indexes से query में पढ़े जाने वाले डेटा को घटा सकता है। Arrow की मुख्य specification memory format है, सभी persistent table formats का विकल्प नहीं।
- reader/writer समर्थन और types, nulls, timestamps तथा decimals की mapping जाँचें। अपने codecs, engines और queries से आकार व प्रदर्शन तुलना करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Arrow table फ़ाइल ORC के समान प्रारूप है?
नहीं। Arrow memory columnar format और अलग IPC formats परिभाषित करता है; ORC अपना स्वतंत्र columnar file format है।