तुलना
Arrow IPC और Parquet की तुलना
Arrow IPC और Parquet दोनों कॉलमनर डेटा संभालते हैं, लेकिन Arrow IPC मुख्यतः प्रोग्रामों के बीच तेज़ विनिमय के लिए है, जबकि Parquet विश्लेषण डेटा के भंडारण और पढ़ने के लिए बनाया गया है।
कौन-सा फ़ॉर्मैट चुनें?
संगत भाषाओं और विश्लेषण इंजन के बीच डेटा भेजने के लिए Arrow IPC चुनें। डेटा लेक और चुने हुए कॉलम या पंक्ति समूह कुशलता से पढ़ने वाले काम के लिए Parquet पर विचार करें।
इसके लिए उपयुक्त Apache Arrow IPC
संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना
- Arrow लाइब्रेरी और विश्लेषण इंजन के बीच प्रकारयुक्त डेटा ले जाना
- IPC फ़ाइल प्रारूप में रिकॉर्ड बैच तक सीधे पहुँचना
इसके लिए उपयुक्त Parquet
विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना
- चुने स्तंभ पढ़ने वाले बड़े डेटा सेट
मूल जानकारी
| मद | Apache Arrow IPC | Parquet |
|---|---|---|
| एक्सटेंशन | .arrow, .feather, .arrows | .parquet |
| MIME प्रकार | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | application/vnd.apache.parquet |
| सामान्य उपयोग | संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना | विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना |
| कैसे खोलें | Apache Arrow लाइब्रेरी या Arrow IPC समर्थित विश्लेषण टूल से पढ़ें। .arrow आम तौर पर फ़ाइल प्रारूप और .arrows स्ट्रीम प्रारूप बताता है, लेकिन प्राप्तकर्ता टूल की अपेक्षित IPC विधि और समर्थित कोडेक जाँचें। Feather फ़ाइलों के लिए पुराने Feather V1 के साथ संगतता भी जाँचें। | Parquet समर्थित टूल से स्कीमा, स्तंभ प्रकार, पंक्ति संख्या और मान जाँचें। |
| निर्यात या रूपांतरण | Parquet विश्लेषण डेटा के भंडारण और वितरण के लिए उपयुक्त हो सकता है; CSV साधारण तालिका विनिमय के लिए। रूपांतरण से Arrow के विशिष्ट प्रकार, नेस्टेड संरचनाएँ, डिक्शनरी एन्कोडिंग या संपीड़न सेटिंग बदल या खो सकती हैं। आवश्यक प्रकार और सटीकता जाँचें और स्रोत डेटा सुरक्षित रखें। | CSV आदि से बदलते समय प्रकार, null, समय, एन्कोडिंग, विभाजन और पंक्ति संख्या जाँचें। |
उपयोग के अनुसार चुनें
Arrow लाइब्रेरी और विश्लेषण इंजन के बीच प्रकारयुक्त डेटा ले जाना
संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना
Apache Arrow IPCIPC फ़ाइल प्रारूप में रिकॉर्ड बैच तक सीधे पहुँचना
संगत प्रोग्राम और भाषाओं के बीच कॉलमनर तालिका डेटा का आदान-प्रदान · Arrow-अनुकूल टूल के बीच विश्लेषण डेटा सेट भेजना
Apache Arrow IPCचुने स्तंभ पढ़ने वाले बड़े डेटा सेट
विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना
Parquetमुख्य बिंदु 1
Arrow IPC Arrow प्रकार और रिकॉर्ड बैच को फ़ाइल या स्ट्रीम के रूप में क्रमबद्ध करता है; फ़ाइल प्रारूप फ़ुटर मेटाडेटा से सीधे पहुँच देता है।
अंतर के बारे में विस्तार सेमुख्य बिंदु 2
Parquet संग्रहीत डेटा को पंक्ति समूह, कॉलम चंक और पेज में व्यवस्थित करता है तथा भंडारण और पढ़ने की दक्षता के लिए एन्कोडिंग व संपीड़न जोड़ता है।
अंतर के बारे में विस्तार सेअंतर के बारे में विस्तार से
जब ऐप के बीच स्थानांतरण में Arrow प्रकार प्रणाली और विनिमय लाइब्रेरी उपयोगी हों, Arrow IPC अपनाएँ। स्थायी विश्लेषण डेटा सेट के लिए Parquet उपयोग करें जहाँ रीडर चुने हुए कॉलम और पंक्ति समूह पढ़ते हैं। कार्यप्रवाह तय करने से पहले वास्तविक रीडर और राइटर में आवश्यक प्रकार और सटीकता जाँचें।
- Arrow IPC अक्सर इन-मेमोरी विनिमय के लिए डेटा को क्रमबद्ध करता है; Parquet स्थायी भंडारण का कॉलमनर फ़ाइल प्रारूप है।
- Arrow IPC फ़ाइल फ़ुटर रिकॉर्ड बैच को अनुक्रमित करता है; Parquet मेटाडेटा पंक्ति समूह और कॉलम चंक को अनुक्रमित करता है।
- दोनों प्रारूप डेटा संपीड़ित कर सकते हैं, लेकिन विकल्प और रीडर समर्थन अलग हैं। अपनी डेटा पाइपलाइन के टूल के साथ परस्पर संचालन जाँचें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Parquet, Arrow IPC की जगह ले सकता है?
कभी-कभी, लेकिन दोनों अलग काम करते हैं। संगत लाइब्रेरी Parquet को Arrow तालिकाओं में पढ़ सकती हैं, जबकि Arrow IPC Arrow डेटा का सीधा विनिमय सरल बनाता है। भंडारण, स्थानांतरण और रीडर की ज़रूरत के अनुसार चुनें।