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तुलना

Avro बनाम Parquet

Avro स्कीमा-आधारित रिकॉर्ड को क्रमबद्ध करता है; Parquet बड़े पैमाने के विश्लेषण के लिए डेटा स्तंभों में रखता है। लिखने और क्वेरी के तरीके से चुनें।

कौन-सा फ़ॉर्मैट चुनें?

इवेंट और रिकॉर्ड विनिमय के लिए Avro, स्तंभ विश्लेषण और समेकन के लिए Parquet पर विचार करें।

इसके लिए उपयुक्त Avro

निर्धारित स्कीमा के साथ रिकॉर्ड साझा करना

  • स्कीमा संस्करण रखने वाले इवेंट और डेटा प्रवाह

इसके लिए उपयुक्त Parquet

विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना

  • चुने स्तंभ पढ़ने वाले बड़े डेटा सेट

मूल जानकारी

मदAvroParquet
एक्सटेंशन.avro.parquet
MIME प्रकारapplication/avroapplication/vnd.apache.parquet
सामान्य उपयोगनिर्धारित स्कीमा के साथ रिकॉर्ड साझा करनाविश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना
कैसे खोलेंAvro समर्थित टूल से स्कीमा, फ़ील्ड, प्रकार और रिकॉर्ड जाँचें।Parquet समर्थित टूल से स्कीमा, स्तंभ प्रकार, पंक्ति संख्या और मान जाँचें।
निर्यात या रूपांतरणJSON या Parquet में बदलते समय फ़ील्ड नाम, प्रकार, null, तार्किक प्रकार, रिकॉर्ड संख्या और स्कीमा संगतता जाँचें।CSV आदि से बदलते समय प्रकार, null, समय, एन्कोडिंग, विभाजन और पंक्ति संख्या जाँचें।

उपयोग के अनुसार चुनें

स्कीमा संस्करण रखने वाले इवेंट और डेटा प्रवाह

निर्धारित स्कीमा के साथ रिकॉर्ड साझा करना

Avro

चुने स्तंभ पढ़ने वाले बड़े डेटा सेट

विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना

Parquet

मुख्य बिंदु 1

Avro रिकॉर्ड और स्कीमा पर केंद्रित है।

अंतर के बारे में विस्तार से

मुख्य बिंदु 2

Parquet विश्लेषण के लिए डेटा स्तंभों में रखता है।

अंतर के बारे में विस्तार से

अंतर के बारे में विस्तार से

मानक तय करने से पहले स्कीमा बदलाव, इंजन समर्थन और सामान्य पढ़ने के तरीके जाँचें। वास्तविक फ़ाइल और क्वेरी परखें।

  • Avro रिकॉर्ड-आधारित क्रमबद्धता के लिए है।
  • Parquet विश्लेषण में स्तंभ पढ़ने के लिए बनाया गया है।
  • स्कीमा बदलाव और क्वेरी की प्रकृति चुनाव बदलते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या एक प्रारूप हर जगह दूसरे का स्थान ले सकता है?

आमतौर पर नहीं। इवेंट विनिमय और विश्लेषण की पहुँच व उपकरण आवश्यकताएँ अलग हैं।

अधिक जानें

संबंधित उपयोग और जाँच के चरण

डेटा विश्लेषण और विनिमय के लिए फ़ॉर्मैट चुनें

संदर्भ और विनिर्देश