तुलना
Parquet बनाम ORC
Parquet और ORC बड़े पैमाने के विश्लेषणात्मक डेटा के लिए स्तंभ-आधारित प्रारूप हैं। चुनाव क्वेरी इंजन, मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म और मापे गए कार्यभार पर निर्भर करता है।
कौन-सा फ़ॉर्मैट चुनें?
पहले उस प्रारूप को चुनें जिसे उपयोग में रहे इंजन और उपकरण बेहतर समर्थन देते हों, फिर प्रतिनिधि डेटा और क्वेरी से परीक्षण करें।
इसके लिए उपयुक्त Parquet
विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना
- चुने स्तंभ पढ़ने वाले बड़े डेटा सेट
इसके लिए उपयुक्त ORC
विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना
- चुने स्तंभ और इंडेक्स उपयोग करने वाली क्वेरी
मूल जानकारी
| मद | Parquet | ORC |
|---|---|---|
| एक्सटेंशन | .parquet | .orc |
| MIME प्रकार | application/vnd.apache.parquet | application/vnd.apache.orc |
| सामान्य उपयोग | विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना | विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना |
| कैसे खोलें | Parquet समर्थित टूल से स्कीमा, स्तंभ प्रकार, पंक्ति संख्या और मान जाँचें। | ORC समर्थित टूल से स्कीमा, स्तंभ, पंक्ति संख्या, संपीड़न और उदाहरण मान जाँचें। |
| निर्यात या रूपांतरण | CSV आदि से बदलते समय प्रकार, null, समय, एन्कोडिंग, विभाजन और पंक्ति संख्या जाँचें। | Parquet या CSV में बदलते समय प्रकार, null, समय, दशमलव, विभाजन और पंक्ति संख्या जाँचें। |
उपयोग के अनुसार चुनें
चुने स्तंभ पढ़ने वाले बड़े डेटा सेट
विश्लेषण के लिए संरचित तालिकाएँ सहेजना
Parquetचुने स्तंभ और इंडेक्स उपयोग करने वाली क्वेरी
विश्लेषण के लिए बड़ी संरचित तालिकाएँ सहेजना
ORCमुख्य बिंदु 1
दोनों विश्लेषणात्मक पठन के लिए मानों को स्तंभ के अनुसार रखते हैं।
अंतर के बारे में विस्तार सेमुख्य बिंदु 2
ORC में प्रकार की जानकारी और फ़ाइल के भीतर इंडेक्स होते हैं।
अंतर के बारे में विस्तार सेअंतर के बारे में विस्तार से
वास्तविक डेटासेट से पठन प्रदर्शन, संपीड़न, स्कीमा प्रबंधन और अंतरसंचालनीयता की तुलना करें। केवल एक्सटेंशन देखकर नहीं, उत्पादन पाइपलाइन के अनुकूल प्रारूप रखें।
- Parquet विश्लेषण इंजन और डेटा लेक वर्कफ़्लो में व्यापक रूप से उपयोग होता है।
- ORC इंडेक्स सहित स्तंभ संग्रहण देता है जो चयनात्मक पठन में मदद कर सकता है।
- इंजन समर्थन, तालिका प्रारूप और क्वेरी पैटर्न परिणाम बदलते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या कोई एक हमेशा तेज़ होता है?
नहीं। प्रदर्शन इंजन, डेटा के स्वरूप, संपीड़न सेटिंग और क्वेरी पर निर्भर करता है। लक्षित कार्यभार को बेंचमार्क करें।