비교
CSV vs Parquet
CSV는 표 데이터를 교환하는 읽기 쉬운 텍스트 형식입니다. Parquet은 분석 시스템에서 효율적으로 저장하고 읽도록 설계된 컬럼형 바이너리 형식입니다. 데이터 전달인지 대규모 분석인지에 따라 선택하세요.
어떤 형식을 선택해야 할까요?
스프레드시트나 일반 도구와 간단한 표를 주고받으려면 CSV를 사용하세요. 컬럼 단위 읽기와 압축이 유리한 분석 데이터에는 Parquet을 고려하세요.
적합한 경우 CSV
표 데이터 교환
- 앱 간 단순 표 하나 전달
적합한 경우 Parquet
분석용 구조화된 표 저장
- 선택한 열만 읽는 대규모 데이터
기본 정보
| 항목 | CSV | Parquet |
|---|---|---|
| 확장자 | .csv | .parquet |
| MIME 유형 | text/csv | application/vnd.apache.parquet |
| 주요 용도 | 표 데이터 교환 | 분석용 구조화된 표 저장 |
| 여는 방법 | 스프레드시트로 가져올 때 문자 인코딩과 구분자를 지정합니다. 앞자리 0, 날짜처럼 보이는 값, 긴 숫자가 자동 변환되지 않는지 확인합니다. | Parquet 지원 도구로 스키마, 열 유형, 행 수 및 값을 확인하세요. |
| 내보내기 또는 변환 | XLSX를 CSV로 내보내면 보통 선택한 한 시트의 값만 기록됩니다. 수식, 서식, 다른 시트와 차트는 별도로 보관하세요. | CSV 등에서 변환할 때 형식, null, 타임스탬프, 인코딩, 파티션 및 행 수를 확인하세요. |
용도별 선택
앱 간 단순 표 하나 전달
표 데이터 교환
CSV선택한 열만 읽는 대규모 데이터
분석용 구조화된 표 저장
Parquet핵심 사항 1
CSV는 쉽게 확인할 수 있는 텍스트지만 스키마와 데이터 형식을 안정적으로 보존하지 않습니다.
차이 자세히 보기핵심 사항 2
Parquet은 데이터를 컬럼 단위로 저장하며 호환 라이브러리나 분석 도구가 필요합니다.
차이 자세히 보기차이 자세히 보기
범용적인 단순 교환에는 CSV를 선택하세요. 지원되는 분석 파이프라인에는 Parquet을 사용하고 변환 후 스키마, 형식, null, 타임스탬프, 데이터 무결성을 검증하세요.
- CSV는 수동 확인과 일반 앱 간 교환에 편리합니다.
- Parquet은 분석 작업에 적합한 컬럼 처리와 압축을 지원합니다.
- 스키마와 가져오기 규칙을 확인하지 않으면 변환 과정에서 형식이나 값이 달라질 수 있습니다.
자주 묻는 질문
스프레드시트에서 CSV처럼 Parquet을 열 수 있나요?
대개 확장 기능이나 호환 도구가 필요합니다. Parquet은 직접 텍스트 편집보다 라이브러리와 분석 시스템을 위한 형식입니다.