비교
ORC vs CSV
ORC는 형식 정보를 가진 열 지향 바이너리 형식으로, 분석 시스템이 필요한 열을 읽는 작업에 적합합니다. CSV는 행과 구분 필드로 된 텍스트 형식이라 사람과 일반 도구가 다루기 쉽습니다.
어떤 형식을 선택해야 할까요?
분석 플랫폼에서 대규모 데이터를 조회한다면 ORC를 고려하세요. 간단한 표를 사람이 살펴보거나 범용 도구로 교환하려면 CSV를 사용하세요.
적합한 경우 ORC
대규모 구조화된 표를 분석용으로 저장
- 선택한 열과 인덱스를 활용하는 쿼리
적합한 경우 CSV
표 데이터 교환
- 앱 간 단순 표 하나 전달
기본 정보
| 항목 | ORC | CSV |
|---|---|---|
| 확장자 | .orc | .csv |
| MIME 유형 | application/vnd.apache.orc | text/csv |
| 주요 용도 | 대규모 구조화된 표를 분석용으로 저장 | 표 데이터 교환 |
| 여는 방법 | ORC 지원 도구로 스키마, 열, 행 수, 압축 및 예시 값을 확인하세요. | 스프레드시트로 가져올 때 문자 인코딩과 구분자를 지정합니다. 앞자리 0, 날짜처럼 보이는 값, 긴 숫자가 자동 변환되지 않는지 확인합니다. |
| 내보내기 또는 변환 | Parquet이나 CSV로 바꿀 때 형식, null, 타임스탬프, 소수, 파티션 및 행 수를 확인하세요. | XLSX를 CSV로 내보내면 보통 선택한 한 시트의 값만 기록됩니다. 수식, 서식, 다른 시트와 차트는 별도로 보관하세요. |
용도별 선택
선택한 열과 인덱스를 활용하는 쿼리
대규모 구조화된 표를 분석용으로 저장
ORC앱 간 단순 표 하나 전달
표 데이터 교환
CSV핵심 사항 1
ORC는 데이터를 열별로 저장하고 형식 정보와 파일 내부 색인을 포함할 수 있지만 호환 엔진이나 라이브러리가 필요합니다.
차이 자세히 보기핵심 사항 2
CSV는 텍스트로 확인하기 쉽지만 XLSX의 서식, 여러 시트, 수식을 보존하지 않습니다.
차이 자세히 보기차이 자세히 보기
CSV를 ORC로 바꿀 때 형식, null, 시간 정보, 문자 인코딩, 구분자, 따옴표 규칙을 정의하고 확인하세요.
- ORC는 스키마를 이용한 분석 저장과 열 선택 읽기를 지원합니다.
- CSV는 널리 사용할 수 있지만 형식 해석과 파싱 동작은 가져오는 도구에 일부 좌우됩니다.
자주 묻는 질문
스프레드시트 앱에서 ORC 파일을 바로 열 수 있나요?
대개 직접 열 수 없습니다. ORC 호환 엔진이나 라이브러리로 조회하거나 CSV 같은 표 형식으로 내보내세요.