비교
Parquet vs JSON
Parquet은 분석용 바이너리 열 지향 형식이고 JSON은 구조화 데이터 교환용 텍스트 형식입니다. 대규모 분석 데이터에는 Parquet을, API나 설정에는 JSON을 자주 사용합니다.
어떤 형식을 선택해야 할까요?
분석 시스템에서 대용량 데이터의 일부 열을 반복해서 읽는다면 Parquet을 고려하세요. API나 사람이 읽을 수 있는 텍스트 교환에는 JSON을 선택하세요.
적합한 경우 Parquet
분석용 구조화된 표 저장
- 선택한 열만 읽는 대규모 데이터
적합한 경우 JSON
웹 API, 설정 파일 및 데이터 교환
- 구조화된 데이터 전달
기본 정보
| 항목 | Parquet | JSON |
|---|---|---|
| 확장자 | .parquet | .json |
| MIME 유형 | application/vnd.apache.parquet | application/json |
| 주요 용도 | 분석용 구조화된 표 저장 | 웹 API, 설정 파일 및 데이터 교환 |
| 여는 방법 | Parquet 지원 도구로 스키마, 열 유형, 행 수 및 값을 확인하세요. | 텍스트 편집기, IDE 또는 JSON 지원 뷰어로 엽니다. |
| 내보내기 또는 변환 | CSV 등에서 변환할 때 형식, null, 타임스탬프, 인코딩, 파티션 및 행 수를 확인하세요. | 애플리케이션이나 변환 도구로 CSV 등의 형식으로 변환할 수 있습니다. |
용도별 선택
선택한 열만 읽는 대규모 데이터
분석용 구조화된 표 저장
Parquet구조화된 데이터 전달
웹 API, 설정 파일 및 데이터 교환
JSON핵심 사항 1
Parquet은 열별로 데이터를 구성하고 스키마와 열 청크를 이용해 분석 읽기를 지원합니다.
차이 자세히 보기핵심 사항 2
JSON은 객체와 배열을 텍스트로 표현하며 API와 설정 파일에 널리 쓰입니다.
차이 자세히 보기차이 자세히 보기
Parquet은 보통 호환 라이브러리나 분석 도구가 필요하지만 JSON은 텍스트로 확인할 수 있습니다. 대규모 JSON 작업에서는 저장 공간과 파싱 비용을 측정하세요.
- 변환 과정에서 형식, null, 날짜와 시간, 숫자 정밀도, 중첩 구조의 표현이 달라질 수 있습니다.
- 항상 더 작거나 빠른 형식은 없으므로 접근 패턴과 수신 도구에 맞춰 선택하세요.
자주 묻는 질문
분석용으로 JSON이 Parquet을 대체할 수 있나요?
일부 작업은 가능하지만 Parquet은 열 지향 분석 읽기에 맞춰 설계되었습니다. 대표 데이터로 저장량, 쿼리 성능, 도구 지원을 시험하세요.