가이드
AI 모델 전달 전 확인 절차
가중치, 연산 그래프와 추론 환경을 구분합니다. 의존 파일과 대표 입력 검증 결과를 함께 전달하며 변환 성공만으로 호환성이나 품질을 확인할 수는 없습니다.
어떤 형식을 선택해야 할까요?
작업 흐름에서 파일이 맡는 역할에 따라 선택하세요.
- 실행 조건과 출처 기록하기
- 필수 파일 갖추기
- 받는 쪽에서 추론 검증하기
실행 조건과 출처 기록하기
출처, 리비전, 이용 조건, 아키텍처, 입출력 유형·형태, 전처리와 후처리를 기록합니다. ONNX IR/opset과 GGUF 텐서 유형을 대상 런타임과 대조합니다.
필수 파일 갖추기
ONNX 외부 가중치 참조를 유지하고 필요한 Safetensors 샤드, 색인, 모델 정의와 의존 파일을 포함합니다. GGUF도 분할·보조 파일이 필요할 수 있습니다. tokenizer와 설정의 내장 여부를 확인합니다.
받는 쪽에서 추론 검증하기
최신 호환 로더로 구조와 텐서 이름·유형·형태를 확인합니다. 같은 전처리와 입력으로 출력을 원본과 비교하고 허용 오차와 메모리를 기록합니다. 변환과 양자화의 변화를 따로 평가합니다.
고려할 형식
내보내기 전 확인
- 형식 이름이나 해시 일치가 출처나 안전성을 증명하지 않습니다. 불신 코드나 변환 입력을 무심코 실행하지 말고 의존 파일의 출처도 확인합니다.
- 원본 모델, 변환 설정과 파일 목록을 보관합니다. 한 입력의 출력 일치가 모든 입력·기기의 품질을 보장하지 않습니다.