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Arrow IPC vs CSV
Ambos trocam dados tabulares, mas Arrow IPC é um formato binário colunar com tipos, enquanto CSV é texto simples com campos delimitados.
Qual formato você deve escolher?
Escolha Arrow IPC para preservar esquemas tipados entre ferramentas compatíveis; escolha CSV para texto legível e ampla compatibilidade com planilhas e aplicativos.
Indicado para Apache Arrow IPC
Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow
- Mover dados tipados entre bibliotecas Arrow e mecanismos analíticos
- Acessar lotes de registros aleatoriamente no formato de arquivo IPC
Indicado para CSV
Troca de dados tabulares
- Transferir uma tabela simples entre aplicativos
Informações básicas
| Campo | Apache Arrow IPC | CSV |
|---|---|---|
| Extensão | .arrow, .feather, .arrows | .csv |
| Tipo MIME | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | text/csv |
| Usos comuns | Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow | Troca de dados tabulares |
| Como abrir | Leia com uma biblioteca Apache Arrow ou uma ferramenta analítica compatível com Arrow IPC. A extensão .arrow costuma indicar o formato de arquivo e .arrows o formato de fluxo, mas confirme o que a ferramenta receptora espera e quais codecs aceita. Para arquivos Feather, verifique a compatibilidade com o antigo Feather V1. | Ao importar em uma planilha, defina codificação e delimitador. Verifique se zeros iniciais, valores parecidos com datas e números longos não são convertidos automaticamente. |
| Exportar ou converter | Parquet pode ser adequado para armazenar e distribuir dados analíticos; CSV, para troca simples de tabelas. A conversão pode alterar ou descartar tipos próprios do Arrow, estruturas aninhadas, codificação por dicionário ou configurações de compressão. Confira os tipos e a precisão necessários e mantenha os dados de origem. | Ao exportar XLSX para CSV, normalmente apenas valores de uma planilha escolhida são gravados. Guarde fórmulas, formatação, outras planilhas e gráficos separadamente. |
Escolha por finalidade
Mover dados tipados entre bibliotecas Arrow e mecanismos analíticos
Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow
Apache Arrow IPCAcessar lotes de registros aleatoriamente no formato de arquivo IPC
Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow
Apache Arrow IPCTransferir uma tabela simples entre aplicativos
Troca de dados tabulares
CSVPonto principal 1
Arrow define matrizes tipadas por coluna e serializa lotes de registros por IPC; CSV guarda linhas e campos como texto.
Mais sobre as diferençasPonto principal 2
Arrow representa explicitamente tipos como números, horários, nulos e valores aninhados; leitores CSV costumam inferir tipos do texto ou precisam de um esquema separado.
Mais sobre as diferençasMais sobre as diferenças
Use Arrow IPC quando ferramentas compatíveis precisarem trocar dados colunares preservando tipos, nulabilidade e campos aninhados. Use CSV para inspeção por pessoas ou troca de tabelas simples com muitos aplicativos. Para CSV, combine codificação, delimitador, aspas, cabeçalho e interpretação dos tipos; para Arrow, confirme o suporte a arquivo ou fluxo IPC.
- Arrow usa esquema colunar independente de linguagem e lotes IPC serializados como arquivo ou fluxo. CSV é texto organizado por linhas; a RFC 4180 documenta convenções comuns de vírgulas, aspas e quebras de linha.
- Arrow representa tipos e valores nulos explicitamente, inclusive algumas estruturas aninhadas. Valores CSV são texto, então a semântica de tipos e nulos costuma ser inferida pelo leitor ou definida externamente.
- CSV é legível e fácil de compartilhar, mas análise e inferência de tipos podem ser custosas ou ambíguas em grande escala. Arrow atende à troca analítica tipada, porém exige bibliotecas compatíveis.
Perguntas frequentes
CSV preserva os tipos de dados das colunas?
O texto CSV não fornece por si só um esquema de colunas rico e padronizado. Leitores normalmente inferem os tipos ou dependem de informações de esquema separadas.