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Arrow IPC ou Parquet
Arrow IPC e Parquet trabalham com dados colunares, mas Arrow IPC é usado principalmente para troca rápida entre programas, enquanto Parquet foi projetado para armazenar e consultar dados analíticos.
Qual formato você deve escolher?
Escolha Arrow IPC para mover dados entre linguagens e mecanismos analíticos compatíveis. Considere Parquet para data lakes e cargas que leem colunas ou grupos de linhas específicos com eficiência.
Indicado para Apache Arrow IPC
Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow
- Mover dados tipados entre bibliotecas Arrow e mecanismos analíticos
- Acessar lotes de registros aleatoriamente no formato de arquivo IPC
Indicado para Parquet
Guardar tabelas estruturadas para análise
- Grandes conjuntos lidos por colunas escolhidas
Informações básicas
| Campo | Apache Arrow IPC | Parquet |
|---|---|---|
| Extensão | .arrow, .feather, .arrows | .parquet |
| Tipo MIME | application/vnd.apache.arrow.file, application/vnd.apache.arrow.stream | application/vnd.apache.parquet |
| Usos comuns | Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow | Guardar tabelas estruturadas para análise |
| Como abrir | Leia com uma biblioteca Apache Arrow ou uma ferramenta analítica compatível com Arrow IPC. A extensão .arrow costuma indicar o formato de arquivo e .arrows o formato de fluxo, mas confirme o que a ferramenta receptora espera e quais codecs aceita. Para arquivos Feather, verifique a compatibilidade com o antigo Feather V1. | Use ferramenta Parquet para examinar esquema, tipos de coluna, número de linhas e valores. |
| Exportar ou converter | Parquet pode ser adequado para armazenar e distribuir dados analíticos; CSV, para troca simples de tabelas. A conversão pode alterar ou descartar tipos próprios do Arrow, estruturas aninhadas, codificação por dicionário ou configurações de compressão. Confira os tipos e a precisão necessários e mantenha os dados de origem. | De CSV ou outros formatos, confira tipos, nulos, datas, codificação, partições e quantidade de linhas. |
Escolha por finalidade
Mover dados tipados entre bibliotecas Arrow e mecanismos analíticos
Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow
Apache Arrow IPCAcessar lotes de registros aleatoriamente no formato de arquivo IPC
Trocar dados tabulares colunares entre programas e linguagens compatíveis · Transferir conjuntos de dados analíticos entre ferramentas com suporte a Arrow
Apache Arrow IPCGrandes conjuntos lidos por colunas escolhidas
Guardar tabelas estruturadas para análise
ParquetPonto principal 1
Arrow IPC serializa tipos Arrow e lotes de registros como arquivo ou fluxo; o formato de arquivo permite acesso aleatório por metadados no rodapé.
Mais sobre as diferençasPonto principal 2
Parquet organiza dados armazenados em grupos de linhas, blocos de colunas e páginas, combinando codificação e compressão para eficiência de armazenamento e leitura.
Mais sobre as diferençasMais sobre as diferenças
Use Arrow IPC quando a transferência entre aplicativos se beneficiar do sistema de tipos Arrow e das bibliotecas de intercâmbio. Use Parquet para conjuntos analíticos persistentes cujos leitores selecionam colunas e grupos de linhas. Teste os leitores e gravadores usados no fluxo com os tipos e a precisão necessários antes de padronizá-lo.
- Arrow IPC costuma complementar a troca em memória por meio de serialização; Parquet é um formato colunar persistente.
- O rodapé do Arrow IPC indexa lotes de registros; os metadados Parquet indexam grupos de linhas e blocos de colunas.
- Ambos podem comprimir dados, mas oferecem opções diferentes e os leitores podem aceitar recursos distintos. Valide a interoperabilidade com as ferramentas do fluxo.
Perguntas frequentes
Parquet pode substituir o Arrow IPC?
Às vezes, mas eles resolvem tarefas diferentes. Bibliotecas compatíveis podem ler Parquet em tabelas Arrow, enquanto Arrow IPC facilita a troca direta de dados Arrow. Escolha conforme armazenamento, transferência e leitores necessários.