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CSV vs Parquet
CSV é um formato textual legível para trocar valores tabulares. Parquet é binário e colunar, projetado para armazenamento e leitura eficientes em sistemas analíticos. Escolha conforme a troca de dados ou a análise em larga escala.
Qual formato você deve escolher?
Use CSV para tabelas simples compartilhadas com planilhas e ferramentas gerais. Considere Parquet para conjuntos analíticos que aproveitam leituras por coluna e compressão.
Indicado para CSV
Troca de dados tabulares
- Transferir uma tabela simples entre aplicativos
Indicado para Parquet
Guardar tabelas estruturadas para análise
- Grandes conjuntos lidos por colunas escolhidas
Informações básicas
| Campo | CSV | Parquet |
|---|---|---|
| Extensão | .csv | .parquet |
| Tipo MIME | text/csv | application/vnd.apache.parquet |
| Usos comuns | Troca de dados tabulares | Guardar tabelas estruturadas para análise |
| Como abrir | Ao importar em uma planilha, defina codificação e delimitador. Verifique se zeros iniciais, valores parecidos com datas e números longos não são convertidos automaticamente. | Use ferramenta Parquet para examinar esquema, tipos de coluna, número de linhas e valores. |
| Exportar ou converter | Ao exportar XLSX para CSV, normalmente apenas valores de uma planilha escolhida são gravados. Guarde fórmulas, formatação, outras planilhas e gráficos separadamente. | De CSV ou outros formatos, confira tipos, nulos, datas, codificação, partições e quantidade de linhas. |
Escolha por finalidade
Transferir uma tabela simples entre aplicativos
Troca de dados tabulares
CSVGrandes conjuntos lidos por colunas escolhidas
Guardar tabelas estruturadas para análise
ParquetPonto principal 1
CSV é texto fácil de inspecionar, mas não preserva esquema e tipos de dados de modo confiável.
Mais sobre as diferençasPonto principal 2
Parquet organiza dados em colunas e exige bibliotecas ou ferramentas analíticas compatíveis.
Mais sobre as diferençasMais sobre as diferenças
Escolha CSV para troca ampla e simples. Escolha Parquet para fluxos analíticos compatíveis e valide esquema, tipos, nulos, datas e integridade dos dados após converter.
- CSV facilita inspeção manual e intercâmbio entre aplicativos comuns.
- Parquet permite processamento colunar e compressão adequados a cargas analíticas.
- A conversão pode alterar tipos inferidos ou valores se esquema e regras de importação não forem conferidos.
Perguntas frequentes
Uma planilha abre Parquet como abre CSV?
Normalmente não sem uma extensão ou outra ferramenta compatível. Parquet se destina a bibliotecas e sistemas analíticos, não à edição direta como texto.