FORMAT COMPARISON
Avro vs Parquet
Avroはスキーマ付きレコードのシリアライズに使われ、Parquetは大規模分析向けの列指向データ保存に使われます。
AvroとParquet、どちらを選ぶ？
イベントやレコード連携にはAvro、列単位の分析・集計にはParquetを候補にします。
Avro向き
スキーマ付きレコードデータのシリアライズと交換
- イベントやレコードをスキーマとともに扱うデータ連携
Parquet向き
分析基盤向けの列指向データ保存
- 必要な列だけを読み込む大規模な表形式データ
基本情報を比較
AvroとParquetの主な違いを確認できます。
| 項目 | Avro | Parquet |
|---|---|---|
| 拡張子 | .avro | .parquet |
| MIME Type | application/avro | application/vnd.apache.parquet |
| 主な用途 | スキーマ付きレコードデータのシリアライズと交換 | 分析基盤向けの列指向データ保存 |
| 圧縮 | schema_serialization | columnar_data |
| 開く方法 | Avro対応ツールでスキーマ、フィールド、型、レコード内容を確認します。 | Parquet対応の分析ツールやライブラリでスキーマ、列、行数、型を確認します。 |
| 書き出し・変換 | JSONやParquetへ変換する場合は、フィールド名、型、null、論理型、スキーマ互換性を確認します。 | CSVなどから変換する際は、型、null、日時、文字コード、パーティションの扱いを確認します。 |
用途別の選び方
作りたいものや使う場面から選べます。
イベントやレコードをスキーマとともに扱うデータ連携
スキーマ付きレコードデータのシリアライズと交換
Avro向き必要な列だけを読み込む大規模な表形式データ
分析基盤向けの列指向データ保存
Parquet向き確認ポイント 1
Avroはレコード中心でスキーマを扱う
使い分け確認ポイント 2
Parquetは列指向で分析読み取りを意識する
使い分け選ぶ理由を詳しく
- 用途によりスキーマ変更と読み取り特性を確認する