Format Atlas

FORMAT COMPARISON

CSV vs Parquet

CSVは人が読めるテキストとして表データを交換する形式です。Parquetは分析基盤で効率よく保存・読み取りする列指向バイナリ形式です。データを配るのか、大規模分析に使うのかで選びます。

最終確認: 2026-09-25

CSVとParquet、どちらを選ぶ?

表計算ソフトや一般的なツールへ単純な表を渡すならCSVが扱いやすい選択肢です。大量データを分析基盤に保存し、必要な列を効率よく処理するならParquetを検討します。変換時はスキーマ、型、null、日時、文字コードとデータの完全性を確認します。

CSV向き

表データ交換

  • 単一シートの表をアプリ間で受け渡す用途
  • 書式を必要としない集計前のデータ

Parquet向き

分析基盤向けの列指向データ保存

  • 必要な列だけを読み込む大規模な表形式データ

基本情報を比較

CSVとParquetの主な違いを確認できます。

項目CSVParquet
拡張子.csv.parquet
MIME Typetext/csvapplication/vnd.apache.parquet
主な用途表データ交換分析基盤向けの列指向データ保存
圧縮該当なしcolumnar_data
開く方法表計算ソフトではインポート時に文字コードと区切り文字を指定し、テキストエディタでは実際の値を確認します。先頭ゼロ、日付に見える値、長い数値は自動変換されないか確認し、必要な列を文字列として扱います。Parquet対応の分析ツールやライブラリでスキーマ、列、行数、型を確認します。
書き出し・変換XLSXからCSVへ書き出すと、通常は選んだ一つのシートの値だけになります。数式、書式、複数シート、グラフは別途保持します。CSVなどから変換する際は、型、null、日時、文字コード、パーティションの扱いを確認します。

用途別の選び方

作りたいものや使う場面から選べます。

単一シートの表をアプリ間で受け渡す用途

表データ交換

CSV向き

書式を必要としない集計前のデータ

表データ交換

CSV向き

必要な列だけを読み込む大規模な表形式データ

分析基盤向けの列指向データ保存

Parquet向き

確認ポイント 1

CSVは行と区切り文字で値を表すテキスト形式で、目視や汎用的なアプリ間交換に向きます。

使い分け

確認ポイント 2

Parquetは列指向で、圧縮・エンコードや列単位の読み取りを活かす分析用途に向きます。

使い分け

選ぶ理由を詳しく

  • CSVは型やスキーマを十分に保持せず、Parquetは対応ライブラリや分析ツールが必要です。

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参考資料・仕様